제목 : Federated Learning - Challenges, methods, and future directions저자 : Tian Li, Anit Kumar Sahu, Ameet Talwalkar, and Virginia Smith 드디어 연합 학습에 관한 논문의 최종 정리.참 오래도 걸렸다.연합 학습에 대한 총정리를 해보도록 하겠다. 1] 연합 학습이 필요한 이유대규모의 엣지 컴퓨팅에서, 이질적이고 다양한 데이터들을 이용한 네트워크에서의 학습은 여러 과제를 낸다.대규모의 머신러닝 - complexity, load, ... 한계가 존재한다는 것엣지 디바이스의 컴퓨팅 성능이 향상되는 장점을 이용해야 한다는 것중앙 서버에서의 분산을 최적화 해야한다는 것디바이스로부터 온 개인정보가 포함된 데이터 보호..